隨著海量信息的出現，網絡招聘企業用戶正面臨匹配效率低下，匹配不精準的問題，不可避免地造成了求職和招聘的低效。
　　如今的網絡招聘方面，信息海量增長速度非常驚人。根據建筑行業招聘方建工英才網服務部調研取證得出數據，找工作的人群當中約有半數的人需要投20份以上簡歷才有可能獲得一次面試的機會，其中有五分之一的人需要海投到100次以上，甚至于對于同一個企業可能每隔一周就出現重復投遞的現象。對于這7800萬人的求職大軍來說，僅僅為了獲得一次面試機會，所投遞的簡歷量就是相當驚人的數值。

　　但與海量信息共存的是招聘和求職的低效。據天津南開大學經濟學院研究表明，在中國，很多的大型企業每周平均要收到750~1000封簡歷，HR們能花在每份簡歷閱讀上的時間也不過平均短短的10~30秒。沈士倉認為，現在企業招聘人員面臨的信息過量情況更嚴重，因為互聯網招聘行業的規模更大了。中華英才網2012年的調研數據則顯示，78%的職位需要一個月以上才能招到合適人才，而有20%的職位需要半年以上才能找到合適人才。與之相對的是，74%的求職者要花費一個月以上才能找到一份理想工作，更有23%的求職者找工作的時間竟超過了半年。

　　如今網絡招聘行業出現了不少新概念，例如微招聘和人脈招聘，給予市場一個新鮮的體驗。但微招聘和人脈招聘無法從根本上解決海量信息問題。換言之，解決海量信息必須通過技術手段。語義搜索、云計算和行為定向技術在處理海量信息上商業價值巨大，Monster就不乏這樣的成功案例，譬如2012年 Monster就為英國工作與養老金部提供招聘解決方案。

 

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